Chate 等人把硅砂的细度数、固化所花的时间、树脂以及固化剂的含量当成了工艺方面的一些变量，而把砂型的像抗压强度、发气量、渗透性这类性能当作了工艺的产出结果。他们通过响应面中心复合设计这个办法，搭建起了非线性的输入和输出的关系，还做了统计方面的分析。最后得出，在工艺变量里，硅砂细度数、呋喃树脂的含量、固化剂的含量以及固化时间的最理想数值分别是 55、1.85%、1.2%和 60 分钟。在优化好的型砂条件之下，铸件的屈服强度、极限抗拉强度、硬度分别提高了大概 14.03%、15.08%、14.14%，力学性能有了明显的变好。

Acharya 等人运用响应面分析法，对组合因素相互之间产生的效果进行了系统的研究，让 FNB 铸件出现夹杂缺陷的情况减少了。而且，砂型的性能跟所处环境的温度、湿度是有关系的。针对这个情况，周利军等人进行了深入的探究，发现当温度控制在 25℃，相对湿度保持在 55 到 65RH%这个范围里的时候，呋喃树脂砂的抗拉强度能达到最好的状态。

朱玉龙等人对呋喃树脂砂固化时的温度展开了研究，他们发现加热能够加快固化的速度，让砂型最后的强度提高。所以，在想要得到相同的最终强度时，如果采用加热固化的方式，就能够适当减少砂型中树脂和固化剂的使用量，这对提高生产的效率和降低成本很有帮助。但要注意，加热的温度不能太高，大概 110℃是比较合适的。